Vés al contingut

DeepMind llança SL2T: el primer model d’IA que tradueix la llengua de senyals en temps real

7524
ecosistemastartup.com

Google DeepMind acaba de presentar el seu model SL2T (Sign-Language-to-Text), una tecnologia que per primera vegada porta la traducció automàtica de la llengua de signes des del laboratori fins a productes de consum massiu. El model, entrenat amb més de 100.000 hores de dades en més de 50 llengües de signes, assorteix una puntuació de 70 BLEURT en el benchmark FLEURS-ASL, superant qualsevol resultat registrat anteriorment. Aquesta tecnologia ja està disponible a Gboard i Live Transcribe en el Pixel 11, la qual cosa permet als usuaris sords o amb discapacitat auditiva signar al seu telèfon allà on habitualment escriurien.

Aquesta innovació representa una fita històrica: mentre que la IA per a les llengües parlades ha avançat ràpidament durant les darreres dècades, més de 200 llengües de signes i els 70 milions de persones que les utilitzen continuaven exclosos d’aquesta revolució tecnològica. Segons els provadors de DeepMind, signar en ASL (American Sign Language) és més ràpid, natural i agradable que escriure en anglès, la qual cosa obre opcions completament noves per a la comunicació digital.

El model SL2T resol dos reptes fonamentals que han frenat el desenvolupament de la IA per a la llengua de signes durant anys. En primer lloc, a diferència de la transcripció de veu que vincula so i text en el mateix idioma, les llengües de signes són llengües naturals independents amb gramàtiques i lèxics propis, per la qual cosa requereixen una traducció automàtica real. En segon lloc, el model ha d’aprendre a “veure” i entendre el moviment físic: els signes transmeten el significat mitjançant moviments simultanis de les mans, els braços, el tors, el cap i la cara…[…] (ecosistemastartup.com)


Descobriu-ne més des de LESCRONIQUES.COM

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Deixa un comentari